Optimización de Observaciones con Sensores Remotos y su Aplicación en la Gestión Ambiental Sostenible

Explorar el uso de algoritmos avanzados de optimización y tecnología de sensores remotos para mejorar la precisión, eficiencia y cobertura de las observaciones medioambientales, especialmente en el contexto de áreas urbanas, cuerpos de agua y ecosistemas vulnerables. Además, se busca integrar el análisis longitudinal de datos socioambientales para fortalecer las políticas públicas orientadas al desarrollo sostenible, la equidad y la resiliencia climática.

Objetivos:
  • Implementar técnicas avanzadas de optimización multiobjetivo para mejorar la precisión, eficiencia y cobertura de los sensores remotos en la monitorización ambiental.
  • Desarrollar estudios longitudinales que analicen la evolución de indicadores ambientales, socioeconómicos y de salud pública, con especial enfoque en la calidad del agua, el desarrollo infantil y la adaptación al cambio climático.
  • Aplicar herramientas de categorización y análisis automático de datos ambientales para apoyar la toma de decisiones basadas en evidencia en políticas públicas de sostenibilidad y resiliencia climática.
Investigadores:
  • Christopher Kyba
  • Salvador Botello Aceves
  • Alejandra Aurelia López-Caloca
  • Alfonso Miranda
  • Daniela Moctezuma
Referencias:

Análisis Integral de Fenómenos Ambientales y su Impacto en la Salud y Seguridad de la Comunidad

Explorar el estudio integrado de diferentes fenómenos ambientales, como la calidad del agua, incendios, inundaciones y sus impactos en la seguridad y la salud de la población. Se utilizarán enfoques fisiográficos y modelos estadísticos para la evaluación de riesgos y el desarrollo de estrategias de mitigación, especialmente en zonas vulnerables y comunidades afectadas por COVID-19 y otros riesgos urbanos.

Objetivos:
  • Evaluar los riesgos asociados a la calidad del agua, incendios e inundaciones mediante enfoques fisiográficos para una gestión integral del paisaje en zonas vulnerables.
  • Desarrollar modelos de estimación y predicción de datos ambientales faltantes mediante la combinación de técnicas como IDW y series truncadas de Fourier para mejorar la disponibilidad de información.
  • Analizar la relación entre el diseño urbano y la seguridad comunitaria, incluyendo estudios sobre la incidencia de homicidios y otros crímenes, para apoyar la formulación de políticas urbanas sostenibles.
Investigadores:
  • Arístides Saavedra Guerrero
  • Zaira Carolina Martínez Vargas
  • Ma. Del Pilar Fuerte-Celis
  • Carlos Javier Vilalta y Perdomo
  • Alejandro Flores Alanis
Referencias:

Análisis de la Cadena de Suministro y Estrategias Logísticas para el Desarrollo Económico y Sostenible en México

Estudiar el impacto de la cadena de suministro de la industria automotriz en el desarrollo económico regional del noreste de México, así como la aplicación de metodologías innovadoras para el análisis del sentimiento y la delimitación de líneas costeras. También se evaluarán estrategias logísticas para mejorar la productividad de pequeños productores de café, con el fin de impulsar la sostenibilidad y la equidad económica en la región.

Objetivos:
  • Analizar la cadena de suministro automotriz en el noreste de México y su impacto en el desarrollo económico regional, identificando puntos clave para mejorar la eficiencia y sostenibilidad del sector.
  • Aplicar métodos de geoparsing adaptativos y análisis del sentimiento multilingüe para evaluar las percepciones sociales sobre problemas económicos y ambientales.
  • Evaluar y optimizar las estrategias logísticas para pequeños productores de café en Chiapas, con el objetivo de mejorar su competitividad y promover el desarrollo económico inclusivo.
Investigadores:
  • Marcos Noé Maya
  • Mario Ignacio Graff Guerrero
  • Alejandra Aurelia López Caloca
  • Edwin Aldana Bobadilla
  • Yair Romero Romero
Referencias:

Modelos Ambientales y Espaciales para la Gestión del Territorio y la Salud Pública

Investigar el uso de modelos basados en la población para estimar la contaminación lumínica y su impacto en el medio ambiente, así como la clasificación de enfermedades mediante características biológicas para mejorar la salud pública. También se explorarán técnicas de análisis espacial y registro de imágenes de sensores remotos para la ordenación territorial con énfasis en sistemas forestales y agroforestales, en el contexto del crecimiento económico y la contaminación ambiental en ciudades mexicanas.

Objetivos:
  • Evaluar el uso de modelos basados en la población para estimar la contaminación lumínica y su impacto en los ecosistemas urbanos y rurales.
  • Desarrollar modelos nosológicos basados en características biológicas para mejorar la identificación y clasificación de enfermedades, apoyando la toma de decisiones en salud pública.
  • Aplicar técnicas de análisis y modelado espacial para la ordenación territorial y la gestión sostenible de sistemas forestales y agroforestales en la región frontera Tabasco-Chiapas.
Investigadores:
  • Miroslav Kocifaj
  • Lucía Prieto Santamaría
  • Hugo Carlos Martínez
  • López L Daniel y Saavedra G Aristides.
  • Roldan Robles Rosales
Referencias:

Movilidad Territorial, Salud Comunitaria y Resiliencia en Contextos Vulnerables

Explorar estrategias avanzadas para la planificación de trayectorias seguras para robots móviles utilizando tecnologías del Internet de las Cosas (IoT), con el objetivo de mejorar la eficiencia en el monitoreo de entornos urbanos y rurales. Abordar la dimensión social del ciclo del carbono en ecosistemas terrestres, integrando aspectos socioambientales para promover una gestión más equitativa y sostenible. Asimismo, visibilizar las problemáticas de las mujeres desplazadas en Durango debido a la violencia, abordando la intersección entre movilidad, seguridad y salud comunitaria, y promoviendo estrategias de resiliencia y apoyo comunitario.

Objetivos:
  • Desarrollar estrategias avanzadas de planificación de trayectorias para robots móviles mediante tecnologías IoT, con el fin de optimizar el monitoreo y la gestión de entornos urbanos y rurales, y mejorar la seguridad de las operaciones.
  • Integrar la dimensión social y ambiental del ciclo del carbono en ecosistemas terrestres, promoviendo un enfoque holístico que considere tanto los impactos del cambio climático como las necesidades de las comunidades locales.
  • Visibilizar y analizar las problemáticas de las mujeres desplazadas en Durango debido a la violencia, proponiendo políticas de apoyo, estrategias de resiliencia y fortalecimiento comunitario para mejorar su seguridad, bienestar y calidad de vida.
Investigadores:
  • NohemiAlvarez Jarquin
  • Antoine Libert Amico
  • Daniela Juanita López Araujo
  • María del Pilar Fuerte Celis
  • Arturo Zavala Río
Referencias:

Gestión Sostenible de Territorios en América Latina

Promover la gestión sostenible de los territorios rurales y urbanos en América Latina mediante el uso de tecnologías de monitoreo, la participación pública y la toma de decisiones informada. Esta agenda busca abordar los desafíos de seguridad alimentaria, expansión urbana, y la protección de recursos naturales, considerando las desigualdades territoriales y los efectos del cambio climático.

Objetivos:
  • Desarrollar sistemas de monitoreo basados en teledetección y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la gestión de recursos agrícolas y urbanos.
  • Fortalecer la participación de comunidades locales en la planificación y la toma de decisiones sobre el uso del suelo, garantizando el acceso a la información y la justicia ambiental.
  • Establecer políticas integradas que promuevan la seguridad alimentaria y la sostenibilidad en las regiones rurales y periurbanas afectadas por la expansión urbana y el cambio climático.
Investigadores:
  • Jonas Velasco Álvarez
  • Carlos Javier Vilalta y Perdomo
  • Luis Blanco Cocom
  • S. Couturier
  • José Mauricio Galeana Pizaña
Referencias:

Impacto de las Tecnologías Emergentes en la Sociedad y el Medio Ambiente

Esta agenda de investigación tiene como objetivo evaluar de manera integral el impacto de las tecnologías emergentes, como la iluminación LED, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, en la calidad de vida urbana, la salud pública y el medio ambiente. Se enfoca en analizar cómo estas tecnologías pueden contribuir a mejorar la sostenibilidad urbana, mitigar los efectos del cambio climático, y promover la equidad social en ciudades con altos niveles de contaminación y desigualdades socioeconómicas. Además, busca identificar oportunidades para integrar estas innovaciones de manera segura y efectiva en políticas públicas que mejoren el bienestar general de la población.

Objetivos:
  • Evaluar el impacto de la conversión a sistemas de iluminación LED en la calidad del aire, la eficiencia energética y la seguridad pública en entornos urbanos altamente contaminados, destacando los beneficios ambientales y económicos.
  • Desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático para la detección, prevención y mitigación de discursos de odio, violencia de género y desinformación en redes sociales, con el fin de promover un entorno digital más seguro e inclusivo.
  • Investigar la relación entre tecnologías emergentes y la mitigación de problemáticas de salud pública, incluyendo la letalidad del COVID-19, así como otras crisis sanitarias, en diversas zonas geográficas, para proponer estrategias basadas en datos que mejoren la resiliencia de las comunidades.
Investigadores:
  • Héctor Antonio Solano Lamphar
  • Guadalupe Gutiérrez Esparza
  • Alejandro Molina Villegas
  • Edwin Aldana Bobadilla
  • Juan Manuel Nuñez Hernández
Referencias: